博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
阿里云表格存储TableStore全新升级 打造统一在线数据存储平台 ...
阅读量:7026 次
发布时间:2019-06-28

本文共 923 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

3月6日,阿里云表格存储 TableStore 全新升级,突破原生 NoSQL 数据库边界。提供多元索引、二级索引能力,支持数据便捷查询,与计算生态无缝集成,打通数据实时消费通道,打造统一在线数据存储平台,深度挖掘数据与业务价值。

根据阿里云官方介绍,得益于公共云与阿里巴巴集团业务 9年的打磨与技术积累,表格存储 TableStore 作为阿里云自研的 NoSQL 多模型数据库,为海量结构化数据提供稳定高效的查询与分析服务。基于分布式存储引擎 2.0 ,表格存储为用户提供PB级存储与千万TPS的服务能力。

据悉,本次发布的亮点功能包括多元索引与二级索引,该功能在传统 NoSQL 数据库优势场景外,解决了数据灵活查询问题。通过该功能,可以实现多种高级查询功能,比如多字段 ad-hoc 查询、模糊查询、全文检索、排序、范围查询、嵌套查询、空间查询等。广泛应用于在物联网时序数据、电商推荐系统、即时消息、舆情系统等用户场景。更值得一提的是,与开源的 HBase+Solr 方案相比,是业界唯一能够保证完善的 RPO 监控与索引表数据一致性,且成本降低 30% 。

除此之外,同步发布的通道服务为用户提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立数据通道,可以简单地实现对表中历史存量和新增数据的消费处理。通过该能力,与流计算、大数据分析应用平台无缝打通,使得数据具备实时ETL能力,释放数据价值。

阿里云表格存储研发负责人木洛表示,针对海量的结构化与半结构化数据场景,开源的Bigtable 模型NoSQL 数据库,虽然能够解决海量数据写入与存储的问题,但是没有很好支持对海量数据进行多维查询、检索与分析。此次表格存储更新升级,提供的检索能力与数据消费通道,使得表格存储中的数据真正释放业务价值。

随着全行业数字化到智能化的转型升级,数据本身已经成为驱动创新与业务发展的核心载体。如何高效存储、迅速流转、快捷查询、深度挖掘数据已经成为企业IT规划的核心问题。表格存储所提供的在线数据存储平台能力,能够提供一个业务数据的最佳容器,引领行业风向标。

在线发布会回顾:

阿里云表格存储产品:
点击了解阿里云新品发布会

转载地址:http://kplxl.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
多个 button 同时监听 Listener 类
查看>>
java,hibernate和sql server对应的数据类型
查看>>
ArithmeticException问题解决
查看>>
Hibernate 一对多
查看>>
Struts2 标签库讲解
查看>>
vlc
查看>>
提高电影制作水平
查看>>
.net Form在ios上无法存储HttpCookie 经历
查看>>
Android PackageManagerService详细分析
查看>>
Ubuntu_12.04 server amd64安装读取数据失败以及samba的配置
查看>>
读懂Oracle 10053事件
查看>>
android SD卡路径问题以及如何获取SDCard 内存
查看>>
我的友情链接
查看>>
原型模式与对象的拷贝
查看>>
一元二次方程的求解
查看>>
国外那些优秀的 Drupal 教程博客
查看>>
JavaScript强化教程——AngularJS 指令
查看>>
ubuntu登陆界面只有guest session的解决方法
查看>>
MongoDB分页以及复杂条件查询例子
查看>>
log4j.properties配置详解与实例
查看>>